Что здесь искать

Для биоинформатики подойдут single-cell RNA sequencing, genome assembly или protein structure prediction. Для нейронаук — synaptic plasticity или neural circuit. Название организма добавляйте, когда оно принципиально для вашей задачи.

  • single-cell RNA sequencing — измерение работы генов в отдельных клетках.
  • genome assembly — сборка последовательности генома.
  • spatial transcriptomics — расположение клеток и активности генов в ткани.

Выберите удобный вид подписки

Бот поддерживает ключевую фразу, автора, рубрику bioRxiv и новые версии отдельной работы. Рубрика bioinformatics даст широкий обзор; более узкая фраза вроде genome assembly удобнее для конкретного проекта.

Имя автора копируйте из подходящей статьи латиницей. Для одной работы используйте её DOI: он находится рядом с названием и в ссылке на препринт.

Как подписаться на тему

Нажмите «Добавить тему» → bioRxiv → «Ключевая фраза». Пришлите spatial transcriptomics, прочитайте показанное условие и нажмите «Подтвердить». Для подписки на раздел выберите «Категория» и найдите нужную рубрику в списке.

Откройте «Последние работы» и выберите эту подписку: по примерам легче понять, не слишком ли широко вы задали тему.

Как читать найденную работу

На странице bioRxiv откройте полный текст или PDF. Посмотрите разделы Methods и Data availability, если хотите повторить анализ или получить данные. При наличии нескольких версий сначала прочитайте свежую. Препринт может измениться после обсуждения и рецензирования.

Английские термины для поиска

preprint
работа, размещённая до завершения журнального рецензирования
data availability
раздел со ссылками на данные исследования

Частые вопросы

Где искать исследования с участием пациентов?

Для клинических и эпидемиологических работ начните с medRxiv или Europe PMC.

Нужно ли вводить операторы AND и OR в ключевую фразу?

Нет. В этом режиме пришлите обычную английскую фразу, например genome assembly.

Источники и дальнейшее чтение

  1. Новые биологические препринты bioRxiv
  2. Рубрики bioRxiv
  3. Работы по биоинформатике