Выберите направление внутри вероятностей
- random walk — случайное блуждание; добавьте on graphs, если изучаете движение по графу.
- stochastic differential equation — стохастическое дифференциальное уравнение.
- large deviations — большие уклонения, то есть оценки вероятностей редких отклонений.
- central limit theorem — центральная предельная теорема и её варианты.
Как не смешать разные задачи
Слово stochastic встречается и в оптимизации нейросетей. Если вы ищете именно вероятностную теорию, добавьте cat:math.PR. Для марковских цепей и методов выборки в статистике полезно также посмотреть stat.CO.
В «Сложном запросе» arXiv используйте один из примеров. Второй объединяет комбинаторику и вероятности для поиска случайных графов.
(cat:math.PR AND all:"large deviations")
((cat:math.PR OR cat:math.CO) AND all:"random graph")Уведомления о новых статьях
В боте откройте «Добавить тему» → arXiv → «Раздел arXiv» и отправьте math.PR. После ответа «Добавлено» подписка готова. Для более узкой темы выберите «Ключевую фразу», например interacting particle systems.
Через «Последние работы» посмотрите примеры найденных статей. Если большая часть посвящена другому объекту, добавьте его название в условие: branching process вместо общего stochastic process.
На что посмотреть в статье в первую очередь
Найдите определение случайного объекта и тип результата: почти наверное, по вероятности или по распределению. Затем посмотрите, что стремится к пределу: число частиц, время или размер графа. Такой быстрый разбор помогает отличить статьи, которые решают вашу задачу, от работ с похожими словами в названии.
Английские термины для поиска
- random walk
- случайное блуждание
- large deviations
- большие уклонения
- branching process
- ветвящийся процесс
Готовые примеры для бота
cat:math.PRall:"large deviations"Нажмите «Настроить подписку в Telegram», выберите подходящий пример и подтвердите его в боте.
Частые вопросы
Мне нужны практические статистические методы — тоже math.PR?
Для оценивания параметров, проверки гипотез и работы с выборками начните со статистики. math.PR больше подходит для теории случайных объектов и доказательств.