наукоследТермины для основных задач
- machine translation — машинный перевод.
- named entity recognition — поиск именованных сущностей: людей, организаций, мест.
- question answering — ответы на вопросы по тексту или другим данным.
- information extraction — извлечение структурированных фактов из текста.
- low resource language — язык, для которого мало обучающих данных.
Два запроса для arXiv
В режиме «Сложный запрос» первое условие подходит для поиска машинного перевода, второе — для обработки малоресурсных языков. Если работаете с русским языком, добавьте Russian к названию задачи.
Для конференционных работ можно отдельно воспользоваться ACL Anthology: по ссылке ниже доступны поиск и выпуски конференций по компьютерной лингвистике.
(cat:cs.CL AND all:"machine translation")
(cat:cs.CL AND all:"low resource")Как следить за задачей в Telegram
Нажмите «Добавить тему» → arXiv → «Раздел arXiv» и отправьте cs.CL. Бот ответит «Добавлено». Для более узкой подборки выберите «Ключевую фразу» и отправьте named entity recognition или machine translation.
Просмотрите «Последние работы» для выбранной подписки. Уточняйте язык отдельным сложным запросом, если общая фраза даёт слишком много нерелевантных результатов.
Как выбрать статью под свой текст
Найдите в эксперименте язык, тематику текстов и способ оценки. Модель для коротких новостей может быть неудобна для длинных юридических документов. Если нужна готовая система, посмотрите, опубликованы ли код, веса и пример запуска именно для интересующего языка.
Английские термины для поиска
- named entity recognition
- распознавание именованных сущностей
- machine translation
- машинный перевод
- information extraction
- извлечение информации
Готовые примеры для бота
cat:cs.CLall:"machine translation"all:"low resource language"Нажмите «Настроить подписку в Telegram», выберите подходящий пример и подтвердите его в боте.
Частые вопросы
Как найти статьи только по русскому языку?
Соедините задачу и язык: например cat:cs.CL AND all:"named entity recognition" AND all:Russian. Откройте аннотации, чтобы отличить эксперименты на русском от простого упоминания языка.