наукослед1. Составьте короткий запрос
В примере с растениями попробуйте plant disease classification или leaf disease detection. Не вводите целое предложение. Ищите по двум-трём характерным словам, а затем уточняйте их по найденным аннотациям.
2. Выберите подходящий источник
Для математики, физики и компьютерных наук начните с arXiv. Для биологии — с bioRxiv или Europe PMC. Для медицины полезны PubMed и Europe PMC, для данных и программ — Zenodo. На странице направления перечислены подходящие разделы.
3. Отберите несколько работ
Сначала прочитайте название, аннотацию и выводы. Проверьте, совпадает ли задача с вашей: нужный объект, тип данных, метод или теорема. Для обзора области попробуйте добавить review или survey в поиск у источника.
4. Найдите полный текст и соседние статьи
Откройте оригинал и ссылку PDF. Посмотрите список литературы: там могут быть базовые работы, которые не встретились в первом поиске. Сохраните DOI или arXiv ID, чтобы позже найти ту же статью.
5. Подпишитесь на обновления
Возьмите удачный термин и создайте подписку в боте. Уже вышедшие работы ищите на сайте или у источника, новые — получайте по выбранному условию.