Статьи по байесовской статистике

Подберите термин под свою задачу

• Bayesian hierarchical model — модель с несколькими уровнями, например пациенты внутри клиник или измерения внутри групп.
• Markov chain Monte Carlo — MCMC, методы получения выборки из сложного распределения.
• variational inference — вариационный вывод, приближённый способ вычисления.
• posterior predictive check — сопоставление данных с тем, что предсказывает обученная модель.

Где искать статьи о вычислениях и моделях

Начните с stat.CO для вычислительных методов и stat.ME для статистических моделей. Общая фраза Bayesian inference подходит для знакомства с областью; для конкретной задачи лучше сразу назвать метод.

В «Сложном запросе» arXiv первое условие ищет вариационный вывод в вычислительной статистике, второе — иерархические байесовские модели.

(cat:stat.CO AND all:"variational inference")
(all:"Bayesian" AND all:"hierarchical model")

Настройте подписку

Откройте «Добавить тему» → arXiv → «Ключевую фразу» и отправьте Bayesian inference, Hamiltonian Monte Carlo или posterior predictive. Бот ответит «Добавлено». Если нужен весь раздел алгоритмов, выберите «Раздел arXiv» и отправьте stat.CO.

Затем откройте «Последние работы» для созданной подписки и посмотрите, какие методы попали в список. Это поможет решить, нужна ли дополнительная фраза.

Что искать в прикладной статье

Найдите явно записанные априорные распределения, описание расчёта и примеры прогнозов. Для MCMC посмотрите, приведены ли диагностики цепей; для прогностической задачи — сравнение предсказаний с наблюдениями. Практические примеры posterior predictive checks есть в руководстве Stan по ссылке ниже.

Английские термины для поиска

prior distribution

априорное распределение

posterior distribution

апостериорное распределение

posterior predictive check

проверка прогнозов байесовской модели

Частые вопросы