Данные и методы исследования мозга

Для каких задач это полезно

Материалы рассчитаны на читателей, знакомых с нейрофизиологией или анализом нейровизуализации. Для вычислительных работ пригодятся основы машинного обучения. Это исследования методов; они не предназначены для самостоятельной диагностики или выбора лечения.

Сначала определите, где находится ваша задача: получение изображения, согласование координат, обработка сигналов или анализ результатов на уровне человека.

Как выбрать работу

• Есть электрофизиология, оптическая съёмка и поведение — Neuroline в №1 поможет разобраться с объединением данных.
• Нужно оценить воспроизводимость анатомических ориентиров — нейронавигация в №2.
• Интересует восстановление клеточных структур по изображениям — SEEQPI в №3.
• Модель нужно перенести между центрами сканирования — работа №4.
• Исследуете ультразвуковую нейромодуляцию — ресурс inTUS в №5.
• Нужно перейти от различий групп к характеристикам отдельных участников — №6.

Что выписать из подходящей статьи

Запишите тип измерения, формат данных и единицу сравнения: изображение, участок ткани, участник или исследовательский центр. Для объединения измерений добавьте способ совмещения времени и координат.

Проверьте в полном тексте, какие программы и данные доступны. Эта информация поможет оценить, можно ли использовать описанный процесс с вашим прибором и собственным набором участников.

Английские термины для поиска

NWB

Neurodata Without Borders — формат нейрофизиологических данных

cross-site

перенос исследования или модели между разными центрами

Частые вопросы