наукоследТри направления, которые стоит искать отдельно
- multi agent reinforcement learning — несколько агентов учатся действовать, получая награду.
- distributed coordination — согласование действий между распределёнными участниками.
- language model agents — агенты на основе языковых моделей, которые используют инструменты или обмениваются сообщениями.
Рубрика и примеры запросов
Основная рубрика arXiv — cs.MA. В работах об обучении полезен также cs.LG, а языковые агенты могут встречаться в cs.AI и cs.CL.
Для «Сложного запроса» первое условие ищет многоагентное обучение с подкреплением. Второе посвящено агентам на языковых моделях; оно не ограничивается одной рубрикой.
(cat:cs.MA AND all:"reinforcement learning")
all:"language model" AND all:agentsКак настроить уведомления в боте
Нажмите «Добавить тему» → arXiv → «Раздел arXiv» и отправьте cs.MA. После ответа «Добавлено» подписка готова. Для одной ветви исследований выберите «Ключевую фразу»: например multi agent reinforcement learning или language model agents.
Откройте «Последние работы» и посмотрите, подходят ли найденные типы агентов. Если вы ищете именно языковые системы, широкую подписку на всю cs.MA можно заменить тематической фразой.
Что сравнивать в многоагентной статье
Найдите число агентов, правила общения и цель задачи. Сравните команду с системой из одного агента при сопоставимых времени и числе обращений к модели. Для практического проекта полезно увидеть журнал действий или пример взаимодействия: он показывает, какую задачу выполняет каждый участник и где возникают ошибки.
Английские термины для поиска
- multi agent reinforcement learning
- многоагентное обучение с подкреплением
- coordination
- согласование действий
- language model agents
- агенты на основе языковых моделей
Готовые примеры для бота
cat:cs.MAall:"multi agent reinforcement learning"all:"language model agents"Нажмите «Настроить подписку в Telegram», выберите подходящий пример и подтвердите его в боте.
Частые вопросы
Любая система из нескольких LLM — это многоагентное обучение?
Нет. Если готовые модели обмениваются сообщениями, это ещё не означает, что они обучаются в процессе. Для обучения ищите reinforcement learning, для организации работы — language model agents.