1. Добавьте к теме нужный тип текста

Попробуйте английские слова review или survey. В компьютерных науках часто используется survey, в биомедицине — review. Это поисковая подсказка: сам факт наличия слова в названии ещё не объясняет, как авторы отбирали литературу.

graph neural networks survey
spatial transcriptomics review

2. Используйте фильтры научной базы

В PubMed найдите тему, затем в фильтре типа статьи выберите Review или Systematic Review. В Google Академии добавьте review к точной теме и задайте подходящий диапазон лет.

Сначала посмотрите название, дату, содержание и заключение. Обзор широкого направления может почти не затрагивать конкретный метод, который нужен вам.

3. Проверьте, какой обзор перед вами

Обычный обзор объясняет и сопоставляет исследования в выбранной автором структуре. В систематическом обзоре ищите сформулированный вопрос, описанный поиск и критерии включения. Метаанализ — статистическое объединение результатов; оно может входить в систематический обзор.

Выберите формат под задачу: для знакомства важны ясная структура и охват подходов; для проверки конкретного вопроса — способ поиска и сравнения исследований.

4. Используйте обзор как указатель

Выпишите несколько терминов, групп методов и ключевых ссылок. Откройте оригиналы именно тех исследований, выводы которых хотите использовать. Проверьте, до какой даты авторы искали литературу: после неё могли выйти новые работы.

Сохраните обзор отдельно от первичных исследований, чтобы при цитировании было понятно, откуда взят конкретный результат. Новые публикации по выбранной теме в arXiv или Europe PMC можно получать через Наукослед.

Частые вопросы

Нужен ли самый новый обзор?

Проверьте соответствие вашему вопросу и дату последнего поиска в самом обзоре. Полезно сопоставить свежий обзор с более ранним, подробно объясняющим основы.

Источники и дальнейшее чтение

  1. Типы статей и фильтры PubMed
  2. Как описывают систематические обзоры: PRISMA 2020